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Se busca fortalecer la comunicación y disminuir la discriminación de las personas sordas.
Estudiantes de la carrera de Desarrollo de Software Multiplataforma de la Universidad Tecnológica de San Juan del Río, desarrollaron el software SeñaMex IA, con base en Inteligencia Artificial, capaz de reconocer imágenes y traducir letras y palabras al Lenguaje de Señas Mexicano para facilitar su aprendizaje en los oyentes y fomentar la inclusión con la comunidad sorda.
En el marco del Día Nacional de las Personas Sordas en México, las y los alumnos presentaron el proyecto ante el rector de la UT San Juan, Fernando Ferrusca Ortiz, así como Luz María Helgueros Cruz, supervisora de Educación Especial No.6 y Luz Virginia Cortés Osornio, coordinadora de Salud Integral en el municipio, con el propósito de unir esfuerzos para revisar áreas de mejora y la posible implementación en actividades de la vida real.
El titular de la universidad, destacó que según el INEGI, el 22 por ciento de la población en México presenta algún grado de discapacidad para escuchar, por lo que la aplicación de este desarrollo reforzará el acceso a una mejor comunicación entre personas sordas y oyentes; mientras que por otro lado disminuirá la discriminación que sufren en distintos entornos.
En su oportunidad Luz María Helgueros Cruz, reconoció y felicitó a los estudiantes por la conciencia que tuvieron para realizar este trabajo, pues dijo, tiene un significado trascendental al pensar en apoyar a esta parte de la población ya que significa una herramienta innovadora que también puede ser util para implementar nuevos métodos en la educación de personas con esta discapacidad.
Esta reunión significa un paso adelante en el consolidación del Software SeñaMex IA, pues sirvió de puente con sectores específicos que retroalimentarán el desarrollo del siguiente nivel, a fin de que sea más productivo y aplicable a las necesidades reales; por ello, los estudiantes, como un segundo paso en esta vinculación, realizarán visitas de trabajo a estos centros para palpar de cerca el sentir de esta comunidad.